Soroush dirige l'équipe Human Data chez xAI, où il mesure les capacités en croissance rapide des modèles de pointe. Il conçoit les programmes d'évaluation et de rétroaction humaine qui déterminent ce que les systèmes d'IA les plus avancés au monde peuvent réellement accomplir. Son parcours est passé par plusieurs mandats contractuels avec G2i, le réseau d'ingénierie au service des laboratoires d'IA de pointe.
Avant xAI, il a passé trois ans chez SOTI comme scientifique de données principal, à construire des systèmes d'apprentissage automatique en production pour des logiciels d'entreprise, et a occupé des postes de recherche en apprentissage automatique à la Rotman School of Management de l'Université de Toronto (apprentissage par renforcement profond pour la couverture de produits dérivés), à l'Université technique de Munich (réseaux de neurones en graphes interprétables pour la prédiction de maladies) et à l'Université de technologie Sharif (imagerie médicale sous supervision faible).
Il détient une maîtrise en informatique de l'Université de Toronto et un baccalauréat en génie informatique de l'Université de technologie Sharif. Chez Homier, il dirige personnellement chaque mandat : la même discipline d'évaluation utilisée pour mesurer les modèles de pointe, appliquée aux systèmes d'IA des organisations canadiennes.
Champs d'expertise