Capacités
Six pratiques. Une seule norme : la production.
Nous couvrons le cycle de vie complet d'un système d'IA, de la première question stratégique à la gouvernance qui le garde défendable des années plus tard. Un mandat peut commencer à n'importe quelle étape.
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Stratégie et préparation à l'IA
De l'ambition à une feuille de route exécutable.
Nous évaluons où l'IA crée une valeur réelle dans votre organisation, et où elle n'en crée pas. Vous obtenez une feuille de route priorisée, ancrée dans vos données, vos contraintes et une analyse de rentabilité défendable.
Évaluation de maturité et de préparation à l'IA
Découverte et priorisation des cas d'usage
Analyse de faisabilité et de rendement
Feuille de route IA pour la direction
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Mise en œuvre appliquée de l'IA
Agents conversationnels, copilotes et automatisation qui atteignent la production.
Nous concevons et construisons des systèmes d'IA destinés au public et à l'interne : agents de soutien à la clientèle, assistants de connaissances à génération augmentée par récupération (RAG) et automatisation des flux de travail, tous conçus pour l'exactitude, l'escalade et des résultats de service mesurables.
Agents conversationnels de service à la clientèle
Assistants de connaissances RAG
Automatisation des documents et des flux de travail
Intégration CRM et centres d'assistance
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Déploiement de modèles et MLOps
Des modèles qui tournent de façon fiable dans votre environnement.
Nous menons les modèles du prototype à la production : déploiement sécurisé en infonuagique, en VPC privé ou sur site, avec surveillance, évaluation et contrôle des coûts intégrés dès le premier jour.
Déploiement de modèles en production
Hébergement privé ou sur site de grands modèles de langage
Surveillance, évaluations et détection de dérive
Optimisation des coûts d'inférence
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Opérations sur les modèles de pointe
Programmes de données humaines et d'évaluation pour les laboratoires d'IA.
Notre fondateur dirige l'équipe Human Data chez xAI, où il mesure les capacités des modèles de pointe. Par l'entremise de partenaires comme G2i, il a aussi livré des travaux de données d'entraînement et d'évaluation dans l'écosystème de l'IA de pointe : évaluation de code, programmes de rétroaction de type RLHF, conception de grilles d'évaluation et exécution de bancs d'essai.
Évaluation de modèles et bancs d'essai
Programmes de données SFT et RLHF
Conception de grilles et de tâches d'évaluation
Tests adverses et revue de qualité
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Gouvernance et IA responsable
Une IA que vous pouvez défendre devant vos conseils, vos vérificateurs et le public.
Nous aidons les organisations à adopter l'IA de façon responsable : évaluation des biais et de l'incidence, conception avec supervision humaine, et alignement sur la Directive sur la prise de décisions automatisée du gouvernement du Canada et les normes émergentes comme ISO/IEC 42001.
Soutien à l'Évaluation de l'incidence algorithmique
Politiques et garde-fous d'IA responsable
Conception de la supervision humaine et de l'escalade
Documentation des modèles et pistes de vérification
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Formation et habilitation
Des équipes capables d'opérer l'IA après notre départ.
Séances d'information pour la direction, ateliers pour les praticiens et habilitation pratique afin que vos équipes puissent exploiter, évaluer et faire évoluer les systèmes que nous construisons, avec le jugement nécessaire pour savoir quand ne pas utiliser l'IA.
Séances d'information pour la direction
Ateliers pour praticiens
Guides de requêtes et d'outillage
Conception du modèle opérationnel
Alignement avec le gouvernement du Canada
Alignées sur les trois domaines de travail officiels en IA.
La liste de sources en IA du gouvernement du Canada évalue les fournisseurs selon trois catégories d'IA définies. Nos pratiques couvrent les trois, et nous décrivons notre travail dans la langue de vos évaluateurs.
Catégorie 01
Perspectives et modélisation prédictive
Maximiser la valeur des données grâce à l'apprentissage automatique et au traitement du langage naturel pour prédire des résultats et comprendre des tendances : préparation des données, construction et entraînement des modèles, mise en production et surveillance.
Nos pratiques
- Stratégie et préparation à l'IA
- Déploiement de modèles et MLOps
- Opérations sur les modèles de pointe
Catégorie 02
Interactions machine
Faciliter le partage d'information et les interactions entre les citoyens et les organisations au moyen d'agents conversationnels, d'analyse sémantique, de traitement du langage naturel et de reconnaissance vocale.
Nos pratiques
- Mise en œuvre appliquée de l'IA
- Formation et habilitation
Catégorie 03
Automatisation cognitive
Automatiser les tâches à forte densité d'information et soutenir des processus d'affaires efficaces : aide à la décision, traitement de documents, automatisation robotisée des processus et génération automatisée de contenu.
Nos pratiques
- Mise en œuvre appliquée de l'IA
- Gouvernance et IA responsable
Vous ne savez pas par où commencer?
La plupart des clients n'arrivent pas avec un projet défini.
Ils arrivent avec une pression : un carnet en retard, un mandat, un concurrent qui avance plus vite. Apportez-nous la pression. Un sprint de découverte la transforme en plan chiffré et délimité.